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人口紅利的逐漸消失是不可逆轉(zhuǎn)的，全世界的勞動力成本正在上升，許多國jia已經(jīng)開始老化。隨著人民生活水平的提高，年輕一代不愿從事低端重復勞動，從而造成了勞動力短缺的問題。中國作為一個大型制造業(yè)國jia，中國擁有大量的密集制造業(yè)。如今，勞動密集型企業(yè)正面臨巨大考驗。

　　例如，富士康員工跳樓后，富士康給員工加薪66%。本田的中國員工集體罷工，要求加薪。 2010年春節(jié)過后，無錫的缺工人數(shù)超過200萬，這意味著中國的人口紅利拐點已經(jīng)出現(xiàn)，而人口紅利正在接近轉(zhuǎn)折點。根據(jù)中國社會科學院2010年發(fā)布的研究報告，預計2017年和2018年，中國的總勞動年齡人口將出現(xiàn)負增長。

　　種種跡象表明，勞動力的供求關系將進一步逆轉(zhuǎn)，普通工人的工資將迅速上升。對于企業(yè)來說，轉(zhuǎn)型升級是必然的選擇。只有調(diào)整經(jīng)濟增長方式，提高制造業(yè)的自動化水平，才能解決勞動力短缺的問題，同時又要保持企業(yè)在行業(yè)中的競爭力。


　　機器視覺將取代人類視覺

　　近年來，工業(yè)機器人已經(jīng)開始大規(guī)模進入制造業(yè)。越來越多的制造商開始使用機器視覺技術(例如：無錫精質(zhì))來提高生產(chǎn)線的效率和靈活性，并在工業(yè)4.0模式下實現(xiàn)靈活的制造。機器人系統(tǒng)包括分別對應于人腦，四肢，感官和神經(jīng)的處理器，運動控件，傳感器和網(wǎng)絡。機器視覺是z后被取代的器官之一。

　　隨著硬件水平和軟件技術的發(fā)展，機器視覺系統(tǒng)的功能已大大提高。借助人工智能算法，機器視覺變得越來越智能。同時，機器視覺在制造業(yè)中的優(yōu)勢也得到了突顯。

　　機器視覺自動識別系統(tǒng)可以代替人工，進一步減輕了企業(yè)招聘勞動力的難度。在制造生產(chǎn)線中，機器視覺可以與機器人集成在一起，從而可以代替人的眼睛，大腦和手來執(zhí)行復雜的工作任務，并且比傳統(tǒng)的人工更便宜，更高效。

　　機器視覺可以不懈地工作。在執(zhí)行許多重復性任務時，它可以克服人眼容易疲勞的缺點，并可以長時間保持高精度和高速度。與人類相比，機器視覺可適應惡劣的工作環(huán)境，并且可以在對人有害的惡劣環(huán)境下工作。機器視覺的發(fā)展越來越好。未來取代人類視覺檢測將是一個大趨勢。